Digital narratives and creative writing using generative artificial intelligence
DOI:
https://doi.org/10.70577/x9ptee65Keywords:
Artificial intelligence; Creative writing; Digital narrative; Educational innovation; Co-creation; Digital ethics.Abstract
The present study aimed to analyze the impact of generative artificial intelligence on the production of digital narratives and the development of creative writing in high school students. A sequential explanatory mixed design (QUAN→QUAL) was adopted with a quasi-experimental approach for pretest and posttest, incorporating an experimental group (n = 60) that used AI generation tools in writing workshops and a control group (n = 60) that worked with traditional strategies. The intervention lasted eight weeks using the Project-Based Learning approach. A validated analytical rubric (α = .89) was used to evaluate originality, narrative coherence, lexical richness, and semiotic construction, complemented by a questionnaire on the ethical use of AI and semi-structured interviews. The results clearly showed a significant difference in favor of the experimental group, with a t-value of 8.742 and a p-value less than .001, and this was supported by ANCOVA with an F-value of 63.412 and p. A significant positive correlation was also identified between the ethical use of AI and creative performance (r = .62; p < .01). It is concluded that the structured and ethical pedagogical integration of generational artificial intelligence enhances creative writing and expands expressive possibilities in digital educational contexts.
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