Narrativas digitales y escritura creativa mediante inteligencia artificial generativa

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial generativa en la producción de narrativas digitales y en el desarrollo de la escritura creativa en estudiantes de Bachillerato. Se adoptó un diseño mixto explicativo secuencial (QUAN→QUAL)

The present study aimed to analyze the impact of generative artificial intelligence on the production of digital narratives and the development of creative writing in high school students. A sequential explanatory mixed design (QUAN→QUAL) was adopted with a quasi-experimental approach for pretest and posttest, incorporating an experimental group (n = 60) that used AI generation tools in writing workshops and a control group (n = 60) that worked with traditional strategies. The intervention lasted eight weeks using the Project-Based Learning approach. A validated analytical rubric (α = .89) was used to evaluate originality, narrative coherence, lexical richness, and semiotic construction, complemented by a questionnaire on the ethical use of AI and semi-structured interviews. The results clearly showed a significant difference in favor of the experimental group, with a t-value of 8.742 and a p-value less than .001, and this was supported by ANCOVA with an F-value of 63.412 and p. A significant positive correlation was also identified between the ethical use of AI and creative performance (r = .62; p < .01). It is concluded that the structured and ethical pedagogical integration of generational artificial intelligence enhances creative writing and expands expressive possibilities in digital educational contexts.

con un enfoque cuasi experimental para el pretest y postest, incorporando un grupo experimental (n = 60) que utilizó herramientas de generación de IA en talleres de escritura y un grupo de control (n = 60) que trabajó con estrategias tradicionales. La intervención duró ocho semanas utilizando el enfoque de Aprendizaje Basado en Proyectos.Se utilizó una rúbrica analítica validada (α =.89) para evaluar la originalidad, coherencia narrativa, riqueza léxica y construcción semiótica, complementado por un cuestionario sobre el uso ético de la IA y entrevistas semiestructuradas. Los resultados fueron bastante claros, mostrando un gran borde para el grupo experimental, con un valor de t de 8.742 y un valor de p menor que. 001.Esto fue respaldado por ANCOVA, que tenía un valor F fuerte de 63, 412 y a Se concluye que la integración pedagógica estructurada y ética de la inteligencia generacional artificial potencia la escritura creativa y amplía las posibilidades expresivas en contextos educativos digitales.