Automatic Synthesis of Digital Circuits with Power Constraints
DOI:
https://doi.org/10.70577/cn9jyt30Keywords:
automatic synthesis, digital circuits, power constraints, energy efficiency, FPGA, artificial intelligence.Abstract
The growing demand for high-performance electronic systems has intensified the need to design digital circuits with lower energy consumption, especially in IoT, embedded systems, and intelligent processing applications, where power constraints represent a critical limitation. The objective of this research was to analyze automatic synthesis of digital circuits under power constraints, evaluating its impact on energy consumption, logic resource usage, and computational performance. A quantitative explanatory approach with a non-experimental design was applied, based on the analysis of 185 technical records from international organizations, semiconductor manufacturers, and FPGA simulation platforms and EDA tools. Statistical methods such as Pearson correlation, multiple linear regression, ANOVA, and Cronbach’s Alpha were used.
The main results showed that AI-based synthesis models reduced energy consumption by up to 41.38%, optimized LUT usage, and decreased system operating temperature. In addition, a strong correlation was identified between logic resource usage and energy consumption increase, confirming the direct influence of structural complexity on circuit efficiency. Consequently, automatic synthesis under power constraints enables the development of more efficient and sustainable digital architectures.
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